大模型

大型语言模型(LLM)和生成式AI是当前人工智能领域最前沿的技术，正在改变我们与计算机交互的方式。本板块包含3篇大模型实战指南，涵盖本地部署、应用开发和框架使用。

🚀 大模型实战指南

🏠 本地部署与使用

• [Ollama详解：本地大模型部署与开发](./Ollama详解，无网环境导入运行本地下载的大模型，无网环境pycharm插件大模型调用、Ollama Python api、coze-studio.md)
  • Ollama本地部署指南
  • 无网环境大模型导入
  • PyCharm插件大模型调用
  • Ollama Python API使用
  • Coze-Studio集成

� 框架与生态

• [Transformer与Hugging Face生态](./Transformer；Hugging Face之transformers库、datasets库详解；Modelscope.md)
  • Transformer架构深入解析
  • Hugging Face transformers库详解
  • datasets库使用指南
  • ModelScope平台介绍

� 智能体应用开发

• [大模型接入微信公众号与QQ频道](./大模型接入微信公众号、QQ频道_群_个人 自动回复（专业领域），智能体（扣子，腾讯元器_QQ开放平台）.md)
  • 微信公众号自动回复
  • QQ频道/群/个人接入
  • 专业领域智能体开发
  • 腾讯元器智能体平台

🧠 核心技术栈

🌟 基础架构

• Transformer：注意力机制与自回归模型
• 预训练：大规模语言模型训练方法
• 微调：LoRA、QLoRA等参数高效微调技术
• 多模态：图文音视频统一理解

🛠️ 开发工具

• Ollama：本地大模型运行框架
• Hugging Face：模型库与开发工具
• LangChain：LLM应用开发框架
• ModelScope：AI模型社区与平台

🎯 应用场景

• 智能助手：个性化对话与问答
• 内容生成：文章、代码、创意设计
• 知识管理：文档分析与知识图谱
• 行业应用：垂直领域专业智能体

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大模型时代来临，重新定义人机交互的未来！